Google et Microsoft se battent pour une position de leader dans le domaine de l'intelligence artificielle

Google et Microsoft se livrent une bataille acharnée pour le leadership dans les technologies d'intelligence artificielle (IA), et avec la récente mise à jour du chatbot Bard de Google, le marché a commencé à voir la société Mountain View d'une manière complètement différente. Jusqu'à présent, on pensait qu'il était à la traîne de Microsoft, mais il a peut-être en fait pris la tête de la course aux technologies de l'IA. Il convient de regarder non seulement la bataille pour l'intelligence artificielle entre les deux sociétés, qui sera d'une importance immortelle. Il convient également d'analyser les courants d'opinion individuels sur la technologie de l'IA et ce que l'on peut attendre en termes de réglementation.

La course au leadership en intelligence artificielle aura des conséquences immortelles

Après la défaite de Meta avec Métaverse il devrait être clair maintenant que Google et Microsoft sont les géants qui se battent pour chef de file dans le domaine de l'intelligence artificielle. Amazon a maladroitement pris du retard et perdu son attrait auprès des investisseurs après avoir échoué à investir pendant la pandémie et misé sur le développement de la technologie dans le domaine des assistants vocaux. Apple, en revanche, est aux abonnés absents de la course à l'IA et se concentre sur d'autres activités, telles que les logiciels pour voitures et les services de santé liés à l'Apple Watch. La course à l'IA a pris de l'ampleur lorsque, le 23 janvier 2023,

Microsoft a annoncé un investissement de 10 milliards de dollars, après des investissements en 2019 et 2021, qui est le troisième et le plus important investissement de l'entreprise dans OpenAI. Beaucoup considéraient que l'investissement était trop important pour la nouvelle technologie, qui était facile à perdre, mais après qu'OpenAI a mis à niveau le système GPT de base pour ChatGPT la situation a changé rapidement, et dans les deux premiers mois de lancement de l'entreprise a gagné jusqu'à 100 millions d'utilisateurs, qui a été le déploiement de produit le plus rapide jamais réalisé. Depuis l'investissement de 521 milliards de dollars de Microsoft, la valeur marchande de l'entreprise a augmenté de XNUMX milliards de dollars, reflétant les attentes élevées du marché pour le développement de la technologie de l'IA.

Google a-t-il été le leader tout ce temps ?

Le graphique des prix du 23 janvier 2023 montre également que l'action Alphabet (Google) a chuté de manière significative après que le chatbot AI de Google, Bard, ait commis une erreur factuelle dans sa première démo. Les investisseurs ont été immédiatement éloignés des actions d'Alphabet, reconnaissant que la société est en retard sur OpenAI et perdra la course à l'intelligence artificielle. Google fait des recherches intensives sur la technologie de l'IA depuis des années et a lancé il y a deux ans une technologie de type ChatGPT appelée LaMDA. Entreprise de vue sur la montagne a choisi une approche prudente de la technologie de l'IA en raison de ses conseils d'éthique et de ses directives internes, cependant, après la mise en œuvre de ChatGPT, il n'a eu d'autre choix que de faire de même. Au fil des ans, la filiale londonienne de Google, DeepMind, a obtenu des résultats révolutionnaires dans des jeux tels que Go (échecs chinois) et Stratego, ainsi que sur le problème du repliement des protéines, et plus récemment dans le contrôle du plasma de fusion dans un tokamak avec des aimants.

Compte tenu de tous les résultats obtenus au fil des ans, on pourrait affirmer que Google a toujours été en tête, et les récents résultats exceptionnels du chatbot Bard mis à jour ont amené les investisseurs à repenser leurs attentes en matière de Google dans la course à l'intelligence artificielle. Peut-être que Google a été le leader tout ce temps ? La dernière décision d'Alphabet a été de fusionner son groupe de recherche Brain AI avec DeepMind, créant ainsi une unité de recherche combinée sur l'IA de 1 000 scientifiques. Il s'agit d'une force puissante dans la recherche sur l'IA, et en particulier l'avantage de DeepMind dans de nombreuses applications pratiques telles que le repliement des protéines, l'optimisation de l'énergie des centres de données et le contrôle de la fusion du tokamak nous amène à croire que Google a un avantage dans ce domaine.

L'un des facteurs décisifs dans la course à l'IA est de savoir si le moteur de cette tendance sera les entreprises ou les consommateurs. Microsoft a un avantage dans la distribution et les logiciels d'entreprise, il gagnera donc économiquement la course à l'IA si cette tendance est portée par les entreprises. Si cela s'avère être une tendance de consommation, Google gagnera avec ses nombreuses applications grand public, notamment la messagerie électronique, la recherche, les cartes, etc. Selon une étude récente de Critical Mass, les consommateurs de tous âges pensent que Google mène la course.

Comme nous l'avons déjà noté ci-dessus, Alphabet (Google) et Microsoft sont dans une course féroce à l'IA et chaque investisseur dans le monde doit décider comment s'exposer à cette technologie. Comme nous l'avons déjà souligné dans plusieurs analyses boursières précédentes, dans le contexte de l'IA, l'équivalent des piques de la période California Gold Rush est Nvidia, mais lorsqu'il s'agit de la mise en œuvre effective de l'IA, le choix des investisseurs se limite à Google ou Microsoft. Les deux sociétés ont un potentiel économiquepour rivaliser et investir dans l'intelligence artificielle - le dernier bénéfice d'exploitation (EBIT) d'Alphabet était de 74,8 milliards de dollars, tandis que le bénéfice de Microsoft était de 83,4 milliards de dollars. Compte tenu des valorisations, le retour sur flux de trésorerie disponible de Microsoft est évalué à 2,6 %, tandis qu'Alphabet - à 4,8 %, ce qui suggère que le marché parie sur Microsoft pour l'instant. Cependant, comme l'ont montré les récentes évolutions des prix, le marché surévalue également de manière agressive les actions d'Alphabet.

Trois courants d'opinion sur l'intelligence artificielle

Il semble y avoir trois idées concurrentes sur l'IA en ce qui concerne ce qu'elle signifie pour notre civilisation. Le premier concept est l'approche positive d'un optimiste de la Silicon Valley qui croit que toute technologie est finalement bonne pour l'humanité et que l'IA se révélera extrêmement positive pour notre société. Parmi les promoteurs de cette thèse figurent Yoshua Bengio (professeur et informaticien) et Yann Le Cun (leader scientifique en intelligence artificielle au Meta). Sam Altman, co-fondateur et PDG d'OpenAI, la société à l'origine de ChatGPT, faisait également partie de ce groupe au départ, comme en témoigne la volonté agressive d'OpenAI d'implémenter ChatGPT malgré de nombreuses préoccupations éthiques liés à cette technologie. Depuis lors, Sam Altman a rééquilibré son attitude initialement unilatéralement positive envers l'IA (voir la section suivante sur la réglementation de l'IA).

Dans le camp opposé, nous avons des pessimistes spéculant que la technologie de l'IA pourrait entraîner la disparition de notre espèce ; les partisans les plus célèbres de cette thèse sont Max Tegmark (conférencier au MIT), et récemment aussi Geoffrey Hinton, l'un des premiers et des plus importants contributeurs dans le domaine actuel lié à l'IA, qui a clairement évalué négativement les perspectives de l'humanité dans le contexte de AI et a démissionné de Google pour façonner l'opinion publique sur l'intelligence artificielle.

Le dernier groupe est composé de scientifiques qui s'inquiètent de la causalité et soutiennent que si les systèmes d'IA actuels sont impressionnants à bien des égards, ils ne sont encore que de simples machines à corrélation et donc incapables de comprendre notre monde en termes de chaînes de cause à effet. À la fin de l'année dernière, des chercheurs de Microsoft ont expérimenté de nouveaux systèmes d'intelligence artificielle, recommandant l'IA faire une pile stable d'un livre, de neuf œufs, d'un ordinateur portable, d'une bouteille et d'un clou, dont la tâche nécessite une compréhension de notre monde physique. La réponse était intelligente, et un chercheur a suggéré qu'ils assistaient peut-être à la naissance d'un nouveau type d'intelligence. Un groupe de sceptiques de l'IA a légèrement modifié la même commande et a immédiatement remarqué que la solution proposée par l'IA montrait qu'elle ne comprenait pas le monde physique.

La réglementation sur l'intelligence artificielle arrive

Altman lui-même a assisté à une audition devant le Comité sénatorial sur l'intelligence artificielle ces derniers jours, discutant d'un large éventail de sujets liés à l'IA, de la réglementation aux modèles de droit d'auteur. Altman a déclaré que la réglementation gouvernementale de l'IA est essentielle pour empêcher la technologie de devenir une réalité deviendra incontrôlable; il est également partisan du modèle gouvernemental d'octroi de licences d'intelligence artificielle. Il a également déclaré qu'OpenAI n'est pas rentable et que chaque fois que quelqu'un utilise ChatGPT, cela signifie une perte d'argent. Il a ajouté qu'il avait des inquiétudes au sujet de cette technologie, notamment en ce qui concerne l'impact négatif potentiel sur les enfants.

Après l'audience, le sénateur Blumenthal a déclaré que le Congrès ne peut pas être le gardien de la réglementation de l'IA, que la Federal Trade Commission (FTC) n'a pas la capacité de le faire et que la réglementation de l'IA devrait faire partie d'un cadre réglementaire technologique plus large. Il ne fait aucun doute que la réglementation de l'intelligence artificielle est nécessaire pour s'assurer que la technologie est utilisée de la bonne manière et ne nuit pas à la société, mais avec ce type de réglementation vient la possibilité de soi-disant capture réglementaire par les grandes entreprises et limitation de la concurrence si elle n'est pas correctement conçue. La réglementation signifie un avantage potentiel pour les entreprises impliquées dans le domaine de l'intelligence artificielle car élève la barrière à l'entrée sur le marchéet contribuer ainsi à l'amélioration de la rentabilité.

Altman lui-même a également parlé des produits d'IA générative en utilisant l'exemple du générateur d'images Dall-E 2 d'OpenAI, qui est capable de créer des images basées sur le texte saisi. Il existe deux risques associés à l'IA générative. Le premier est le risque de violation du droit d'auteur et l'absence de compensation pour les artistes, puisque leurs œuvres originales faisaient clairement partie de la formation du système Dall-E 2. Sam Altman a rapporté qu'OpenAI travaille sur un système de droit d'auteur pour garantir que les artistes sont correctement indemnisés. Le deuxième risque lié à l'IA générative est qu'elle inonde Internet de contenu généré par l'IA qui dominera les échantillons d'apprentissage des futurs systèmes d'IA à l'avenir. La question est de savoir si cela conduira naturellement à un plateau dans le développement de ce type de systèmes d'IA. Une chose est sûre : l'intelligence artificielle restera le sujet le plus brûlant en 2023 tant chez les régulateurs que chez les investisseurs.

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À propos de l'auteur

Pierre Garry - directeur de la stratégie marchés actions en Saxo Bank. Développe des stratégies d'investissement et des analyses du marché boursier ainsi que des entreprises individuelles, en utilisant des méthodes et des modèles statistiques. Garnry crée Alpha Picks pour Saxo Bank, un magazine mensuel dans lequel sont sélectionnées les entreprises les plus attractives aux États-Unis, en Europe et en Asie. Il contribue également aux prévisions trimestrielles et annuelles de Saxo Bank "Des prévisions choquantes". Il donne régulièrement des commentaires à la télévision, notamment CNBC et Bloomberg TV.